Ampere Analysis: El efecto Stranger Things y la espera por el regreso de los éxitos en los diversos servicios de streaming

Ampere Analysis: El efecto Stranger Things y la espera por el regreso de los éxitos en los diversos servicios de streaming

Las audiencias del streaming se están viendo obligadas a adoptar un nuevo nivel de paciencia, ya que el tiempo entre temporadas de sus series originales favoritas alcanzó niveles récord. Según una nueva investigación de Ampere Analysis, el intervalo promedio entre temporadas prácticamente se ha duplicado en los últimos cinco años, pasando de 12 meses en 2020 a 21 meses en 2025.

Según la entidad, esta tendencia es un subproducto directo del giro de la industria hacia contenidos de alto presupuesto y estilo blockbuster. En el punto más alto del boom del streaming en 2022, las principales plataformas lanzaron 599 temporadas de producciones originales de ficción, una cifra superior al total estrenado entre 2015 y 2019 combinados. Sin embargo, la demanda de estas producciones masivas ha extendido significativamente los tiempos de realización, dejando a los fanáticos esperando casi dos años para un regreso.

A pesar del efecto Stranger Things, la lealtad de las audiencias sigue siendo sorprendentemente sólida, explica Ampere Analysis. Series con intervalos superiores a los 30 meses, como Severance de Apple TV+ y Wednesday de Netflix, han registrado algunos de los niveles de participación más altos durante sus meses de estreno, generando en muchos casos casi el doble de la participación promedio de otras producciones.

La investigación sugiere que estas largas esperas incluso pueden impulsar una cultura de “volver a ver”. A medida que los fanáticos se preparan para una nueva temporada, suelen volver a ver episodios anteriores para refrescar la memoria. Un ejemplo claro ocurrió durante la segunda mitad de 2025, dice Ampere Analysis, cuando el consumo de Stranger Things aumentó un 300 por ciento antes del estreno de su quinta y última temporada. El alto nivel de visualización de la primera temporada durante ese período indica que las largas pausas permiten que nuevas audiencias descubran una serie, mientras los seguidores más fieles la revisitan.

Sin embargo, esta paciencia no se extiende de manera uniforme a todos los géneros, subraya la entidad. Mientras que los seguidores de la ciencia ficción y la fantasía están dispuestos a esperar por producciones complejas y de gran presupuesto, las audiencias de comedia son mucho menos tolerantes a los largos intervalos. Los contenidos policiales y de thriller, en tanto, suelen mantener un rendimiento consistente independientemente del patrón de estreno.

Para las plataformas de streaming, explica el reporte, estos retrasos representan un arma de doble filo. Aunque los títulos insignia generan enormes niveles de participación cuando regresan, los meses “vacíos” entre temporadas aumentan el riesgo de cancelación de suscripciones. Durante el primer trimestre de 2026, el 54 por ciento de los encuestados en Estados Unidos afirmó que probablemente cancelaría un servicio si no lo utilizaba con suficiente frecuencia. Las largas esperas fomentan así un comportamiento de “cancelar y volver”, donde los espectadores se suscriben únicamente cuando su serie favorita regresa a pantalla.

El análisis, que examinó 1.611 temporadas originales de ficción en plataformas como Netflix, Disney+ y Amazon Prime Video, pone de relieve el delicado equilibrio que ahora deben mantener los streamers.

Christen Tamisin, analista sénior de Ampere Analysis, señaló: “Muchas series originales construyen audiencias altamente dedicadas que permanecen fieles a pesar de las esperas cada vez más largas entre temporadas. Sin embargo, los streamers necesitan equilibrar los tiempos de producción de los grandes blockbusters con un flujo constante de contenido. Las pausas prolongadas pueden generar expectativa en torno a títulos insignia, pero también pueden incentivar que las audiencias cancelen sus suscripciones y regresen únicamente cuando las grandes series vuelvan a pantalla”.

—Elizabeth Bowen-Tombari, ScreenMDM Español


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